anaconda 下载链接(推荐下载python3.6(5.1,5.2)版本)(国内)

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-MacOSX-x86_64.pkg

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-MacOSX-x86_64.pkg

anaconda 下载链接(推荐下载python3.6(5.1,5.2)版本)(国外)

https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe

https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.2.0-MacOSX-x86_64.pkg

https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe

https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.10-MacOSX-x86_64.pkg

anaconda清华镜像设置(国内)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

不建议添加conda-forge channel，删除命令如下：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

pypi清华镜像设置(国内)

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

tensorflow测试代码

http://yangwaiyang.com/downloads/ten2.py

http://yangwaiyang.com/downloads/ten20.py

http://yangwaiyang.com/downloads/ten2020.py

其中ten20是tensorflow2.x的测试代码(注：一些构架比较老的和低功耗版本的cpu pip安装高于1.5.0或者1.5.1的版本可能会报错，具体来说，intel的奔腾(Pentium)， 赛扬(Celeron)，凌动(Atom),早期酷睿(core);amd apu的早期版本,amd的早期低功耗版本)tensorflow2.1或者更高版本在win下需要vs2019的vc库，tensorflow-gpu 2.1版本对应的是cuda10.1。

tensorflow2.x，16xx，20xx的nvidia显卡请运行ten2020.py，A卡rocm gpu平台运行ten20.py。N卡，A卡，I卡tf-directml gpu版本请运行ten2.py

keras测试代码和数据集

http://yangwaiyang.com/downloads/ker.py

http://yangwaiyang.com/downloads/mnist.npz

如果测试代码下载数据集很慢或者不下载可以直接在这里下载mnist.npz

theano测试代码

http://yangwaiyang.com/downloads/the.py

pytorch测试代码

http://yangwaiyang.com/downloads/tor.py

http://yangwaiyang.com/downloads/torgpu.py

其中torgpu.py是gpu版本的测试代码(注,windows系统下官方版本最低版本是0.4.1)

mxnet测试代码

http://yangwaiyang.com/downloads/mymx.py

http://yangwaiyang.com/downloads/mxgpu.py

其中mxgpu.py是gpu版本的测试代码(注,mxnet在部分cpu上会发生无法自动终止代码的错误,甚至是一些服务器更多采用的多核cpu发生这种情况,大部分正常,网上未见讨论, 是我们在极少部分的客户的cpu上发现的,如有疑惑,我们可以协助提供这些cpu的型号,但是我们目前尚未记录,可以在以后的工作中在做记录,特此声明)

本文档采取滚动更新的策略,所以不同时间访问,内容未必相同,请以最新的结果为准,如有错误,欢迎指正,联系方式,请从关于我们获取

python版本opencv测试代码和数据

http://yangwaiyang.com/downloads/cv/1.jpg

http://yangwaiyang.com/downloads/cv/mycv.py

通过pip安装的opencv库经常存在一个bug，显示图片后无法自动关闭代码。

cupy gpu加速测试代码和数据

http://yangwaiyang.com/downloads/cupy/bmat.mat

http://yangwaiyang.com/downloads/cupy/cupymat.py

本代码依赖于scipy，numpy

bazel本站下载地址

http://yangwaiyang.com/downloads/bazel

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