pytorch测试
Pytorch是facebook的开源深度学习框架，自推出以来，发展迅速。由于tensorflow1.x采用会话机制，不符合常规习惯，也给调试代码带来困难，作为对比，pytorch更符合部分人的审美和代码习惯。 tensorflow2.x也取悦大众，取消了会话机制。
Pytorch0.4.1版本开始支持windows系统，后续版本是1.0.x，1.1.x，1.2.x。然而从1.3.x，pytorch又没有windows版本，可谓特立独行(没有取悦大众)。另外，tensorflow，keras已经支持amd的显卡(ubuntu系统原生支持）。而 pytorch对于amd显卡的支持还不完善，需要ubuntu+docker，我们洋外洋科技也没有测试成功过。网上成功的按理也不多。2020/1/16日，pytorch发布了1.4.0版本，同样，没有windows版本,不过加入了python3.8的支持,torchvision后续也加入了python3.8支持。 而tensorflow那边，官方并没有加入python3.8的支持（我们提供了非官方的支持，仅限ubuntu系统，点击下载，但是很遗憾，windows系统下我们也没有编译成功，可能官方也没成功， 或许这是tensorflow没有官方支持python3.8的原因吧），keras倒是支持。另外mxnet因为是跨版本的whl，所以支持，我们猜测甚至3.9.x都支持。chainer也支持python3.8，但是官方宣布chainer将不再更新，官方转用pytorch。
趁着新鲜感，我们在ubuntu18.04上python3.8的虚拟环境里(py38)安装了cuda10和对应版本的pytorch,并简单测试了一下(点击下载测试代码）
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